Astım hastalığının tespitinde kullanılan yöntemlere gelecekte yeni bir teknoloji eklenebilir. ABD'de yürütülen bilimsel araştırmada, nefeste bulunan kimyasal bileşiklerin analiziyle elektronik eldivenden elde edilen fizyolojik veriler bir araya getirildi. Elde edilen sonuçlar, farklı ölçümlerin birlikte değerlendirilmesinin hastaları ayırt etme performansını artırabileceğini gösterdi.
Van65 Haber olarak uluslararası bilimsel yayınları tararken karşılaştığımız araştırma, California Üniversitesi Davis bünyesindeki bilim insanları tarafından gerçekleştirildi. Çalışmanın sonuçları Ekim 2026'da Journal of Breath Research adlı bilimsel dergide yayımlandı.
Araştırmaya 39 kişi katıldı
Çalışmada, astım tanısı bulunan 20 kişi ile astım tanısı bulunmayan 19 kişiden elde edilen veriler karşılaştırıldı.
Araştırmacılar, katılımcıların nefesindeki uçucu organik bileşikleri laboratuvar ortamında analiz etti. Bunun yanında elektronik eldiven kullanarak vücudun farklı fizyolojik tepkilerini ölçtü.
Elde edilen veriler daha sonra makine öğrenmesi yöntemleriyle birlikte değerlendirildi.
Araştırmanın amacı, iki farklı ölçüm yönteminin birleştirilmesinin astım hastalarını diğer katılımcılardan ayırt etmede daha iyi sonuç verip vermeyeceğini belirlemekti.
Elektronik eldiven hangi bilgileri topluyor?
Araştırmada kullanılan elektronik eldiven, günlük kullanımda karşılaşılan sıradan bir eldivenden farklı olarak çeşitli sensörlerle donatıldı.
Bu sensörler sayesinde cilt sıcaklığı, kalp atış hızı, cilt üzerinden gerçekleşen su kaybı ve cildin elektriksel iletkenliğiyle ilişkili veriler ölçüldü.
Nefes örneklerinde ise uçucu organik bileşikler incelendi.
Vücuttaki metabolik süreçlerle ilişkili olabilen bu maddelerin oluşturduğu kimyasal örüntüler, hastalıkların araştırılmasında değerlendirilebilecek bilgiler sunabiliyor.
Bilim insanları, bu iki veri grubunun birlikte kullanılmasının daha kapsamlı bir analiz sağlayabileceği düşüncesinden hareket etti.
Birleştirilen veriler daha güçlü sonuç verdi
Araştırmada yalnızca nefes analizine dayanan modelin ROC AUC değeri 0,72 olarak hesaplandı.
Nefes analizi ile elektronik eldivenden gelen verilerin birleştirildiği modelde ise bu değer 0,88'e yükseldi.
ROC AUC değeri, kullanılan bir modelin iki grubu birbirinden ayırt etme gücünü değerlendiren bilimsel bir ölçüt olarak kullanılıyor.
Bu nedenle 0,88 sonucu, sistemin astımı yüzde 88 doğrulukla teşhis ettiği anlamına gelmiyor.
Ancak verilerin birlikte değerlendirilmesiyle elde edilen sonuç, araştırmacıların üzerinde çalıştığı yöntemin potansiyeline işaret ediyor.
Bu yöntem hastanelerde kullanılabilecek mi?
Van65 Haber'in incelediği araştırmanın en önemli ayrıntılarından biri, yöntemin henüz deneysel aşamada bulunması.
Çalışma sınırlı sayıda katılımcıyla gerçekleştirildi. Bu nedenle sonuçların daha geniş ve farklı hasta gruplarında doğrulanması gerekiyor.
Ayrıca araştırmada kullanılan nefes analizi laboratuvar ekipmanı gerektiriyor. Dolayısıyla söz konusu sistem, evde takılan bir eldivenle astım teşhisi yapılabildiği anlamına gelmiyor.
Araştırmacıların elde ettiği bulgular, giyilebilir sensörlerden ve kimyasal analizlerden gelen bilgilerin birlikte değerlendirilmesinin gelecekte hastalıkların tespitine yardımcı olabileceğini gösteriyor.
Astım tanısında mevcut yöntemler önemini koruyor
Yeni teknolojiler üzerinde çalışmalar sürerken astım tanısında hastanın yakınmaları, tıbbi geçmişi ve solunum fonksiyonlarını değerlendiren testler önemini koruyor.
Bu araştırma da mevcut yöntemlerin yerine geçecek yeni bir tanı testinin kullanıma sunulduğunu göstermiyor.
Bilim insanlarının bir sonraki aşamada yöntemi daha büyük gruplarda değerlendirmesi ve gerçek klinik koşullardaki performansını araştırması gerekiyor.
